Après un pilote de trois mois et plus de 1 000 comptes rendus, l'Hôpital Alexandra Lepève de Dunkerque a adopté l'assistant médical de Tandem Health. L'outil écoute la consultation, rédige le compte rendu, et le médecin le valide en 1 minute 34 en moyenne. Une première brique vers ce que la direction appelle un « hôpital cognitif ».
À Dunkerque, l'Hôpital Alexandra Lepève a fait entrer l'intelligence artificielle dans le cabinet de consultation. Après une phase pilote de trois mois, au cours de laquelle plus de 1 000 comptes rendus ont été rédigés, l'établissement a décidé d'intégrer de façon pérenne l'assistant médical de Tandem Health, une start-up suédoise spécialisée dans l'IA médicale. Le déploiement a été annoncé fin août 2026, et le directeur de l'hôpital, Samy Bayod, est revenu sur ce choix dans un entretien publié par Presse-citron le 30 octobre 2026.
Un « scribe ambiant » pendant la consultation
L'outil fonctionne comme un scribe ambiant. Pendant la consultation, un micro capte les échanges entre le médecin et le patient. L'assistant les transcrit en temps réel, supprime l'audio au fil de l'eau pour préserver la confidentialité, puis structure le contenu pour produire automatiquement un compte rendu médical. Le praticien n'a plus à taper ses notes pendant l'échange ni à dicter en fin de consultation.
Le compte rendu reste relu et validé par le médecin, qui demeure seul responsable du dossier. Selon Samy Bayod, il faut en moyenne « 1 minute 34 de relecture » pour obtenir un compte rendu totalement validé. Aux urgences, l'outil sert aussi à consigner les échanges entre médecin, infirmière et radiologue, et alimente directement le dossier patient informatisé (DPI).
Ce qu'en disent les médecins
Cet outil génère automatiquement des comptes rendus de consultation en captant les échanges via un micro, sans nécessiter de saisie ou de dictée de notre part. Il contribue ainsi à réduire la charge mentale pendant la consultation.
Le cardiologue précise que l'outil « ne se substitue pas au médecin » : une relecture et une validation restent indispensables, « comme cela était déjà le cas lorsque les comptes rendus étaient dictés puis frappés par une secrétaire ». Il souligne aussi la possibilité de personnaliser les comptes rendus, par exemple en intégrant systématiquement les facteurs de risque cardiovasculaires en cardiologie. La Dr Nadège Briche, chirurgienne ORL, attend pour sa part que l'outil s'étende aux comptes rendus d'hospitalisation et de bloc opératoire.
Un cadre réglementaire et des données hébergées en Europe
Selon Félix Motosso, directeur général France de Tandem Health, l'assistant relève des dispositifs médicaux de classe 2A, un niveau de validation présenté par l'entreprise comme inédit en Europe pour ce type de produit. Les flux de données transitent par des infrastructures d'hébergeurs de données de santé (HDS) situées dans l'Union européenne. Techniquement, l'outil combine notamment des solutions d'ElevenLabs et d'OpenAI pour la transcription et le traitement du langage, d'après Presse-citron.
L'entreprise indique être utilisée dans une centaine d'établissements de santé en France, publics, privés et associatifs, et dans plus de 5 000 structures de soins en Europe.
Vers un « hôpital cognitif »
Pour la direction, cet assistant n'est qu'une brique d'une stratégie plus large. Selon Place de l'IT, l'Hôpital Alexandra Lepève et l'Hôpital maritime de Zuydcoote, réunis en direction commune, expérimentent depuis deux ans plusieurs solutions d'IA pour des usages distincts : l'oral, l'analyse des écrits, le codage ou l'exploitation des données. L'objectif est de relier progressivement ces briques entre elles, au DPI et à l'entrepôt de données. Au moment de l'entretien accordé à ce média, environ 40 médecins utilisaient déjà l'assistant et près de 3 000 documents avaient été générés.
Notre ambition est d'aboutir à un hôpital cognitif qui sécurise, pilote, et exploite ses données en routine.
Les questions qui restent posées
- L'adoption par les médecins, l'interopérabilité avec les logiciels existants, la gouvernance des données et le modèle économique sont, selon Place de l'IT, au cœur du passage à l'échelle.
- Presse-citron relève que de jeunes soignants s'interrogent sur l'impact énergétique des outils d'IA ; Tandem Health répond que ses modèles ciblés et compressés, sur serveurs dédiés, pèsent moins qu'une IA générative grand public.
- La confidentialité des données de santé reste un impératif, d'où l'hébergement HDS et la suppression de l'audio au fil de la transcription.
Pourquoi c'est intéressant pour la région
Le cas dunkerquois montre un usage concret et mesurable de l'IA générative à l'hôpital : moins de saisie pendant la consultation, des comptes rendus produits plus vite, et un médecin qui garde la main sur la validation. Pour les établissements de santé des Hauts-de-France qui hésitent encore, c'est un retour d'expérience régional documenté, avec ses gains annoncés et ses points de vigilance.
Note : les chiffres de cet article proviennent de l'hôpital et de l'éditeur, cités par les médias ci-dessous ; ils n'ont pas fait l'objet d'une évaluation indépendante publiée.