Tutoriels

Une photo circule et paraît trop belle pour être vraie ? Voici un geste de trois minutes : recherche inversée, sans surpromettre.

Une newsletter d’association se tient avec des faits du bureau et une relecture humaine. L’IA aide à rédiger ; elle n’invente pas la vie de l’asso.

L’IA propose des menus ; elle ne voit pas votre frigo. Donnez des contraintes réelles, puis ajustez avant d’aller au marché.

L’IA peut aider aux devoirs sans les faire à la place de l’enfant. Voici une méthode en quatre gestes, pour les parents.

L’IA accélère la mise en forme du compte rendu d’AG. Elle ne remplace ni la présence en salle, ni la fidélité aux votes, ni la signature humaine.

L’IA aide à explorer des pistes de logo ou d’affiche. La zone texte, les droits et la version finale restent sous votre responsabilité.

L’IA structure votre réponse à partir du DCE que vous avez. Elle n’invente ni références, ni chiffres d’affaires, ni moyens fantômes.

L’IA aide à structurer une demande de subvention. Les chiffres, le budget et les pièces restent ceux de l’association.

L’IA aide à formuler une annonce claire. Le poste décrit doit être réel ; aucune promesse ni critère discriminant ne doit entrer « grâce » au modèle.

Une bonne FAQ part des vraies questions. Chaque réponse est vérifiée ; l’IA ne crée pas une politique que vous n’avez pas.

Vous voulez un assistant privé qui lit vos PDF sans envoyer le contenu dans le cloud. Ce tutoriel construit la chaîne complète : Ollama pour le modèle, Open WebUI pour l’interface, un embedding multilingue et une base de connaissances. L’exemple fil rouge s’appuie sur des documents publics régionaux (délibérations, guides d’aides) tels qu’une collectivité lilloise ou une association amiénoise pourrait les traiter en interne. Les noms de tags et les libellés de menus changent : on vous montre le geste, puis vous copiez le tag exact du jour.

Open WebUI donne une interface de chat familière au-dessus d’Ollama, sans envoyer vos conversations vers un service distant. Ce tutoriel pose Docker Compose, démarre l’image, crée le premier compte administrateur, connecte Ollama et fixe les réglages essentiels avant une mise à jour. Idéal pour une TPE de Tourcoing, un labo associatif à Compiègne ou un poste technique de collectivité qui veut un « ChatGPT privé » sur le réseau local. Les variables d’environnement évoluent : on indique le geste, vous vérifiez le README de la version épinglée.