Une fiche produit se rédige à partir de ce que vous savez vraiment. Ce tutoriel suit une boutique à Amiens : notes, brouillon IA, relecture des faits — sans laisser l’outil inventer un prix ou une matière.
Une traduction fluide n’est pas une traduction prête à envoyer. Ce tutoriel suit un gîte en Baie de Somme : message d’accueil, réponse à un voyageur, relecture des noms et du vous — sans coller de contrat.
Un courrier administratif se comprend mieux une fois anonymisé. Ce tutoriel suit un courrier reçu d’une mairie de l’Oise : masquer, coller, faire expliquer, préparer la suite — sans exposer vos données.
Un CV ciblé se prépare sans inventer de parcours. Ce tutoriel suit une candidature vers une offre à Valenciennes : offre réelle, écarts, reformulation honnête, relecture — en une vingtaine de minutes.
L’IA peut jouer le recruteur ; elle ne peut pas inventer votre vécu. Ce tutoriel suit une préparation d’entretien à Lille : offre réelle, simulation à voix haute, retour, seconde passe — sans embellir le parcours.
Un tableau se fait expliquer avant d’être « analysé ». Ce tutoriel suit le fichier de ventes d’un commerce à Lens : colonnes, questions en français, contrôle des totaux — sans y coller de salaires nominatifs.
Une présentation se construit d’abord au plan. Ce tutoriel suit une association à Arras : message, plan validé, slides, relecture des chiffres — sans statistiques inventées sur les diapositives.
Un assistant « sur vos docs » n’est utile que si les bons fichiers y sont — et si vous savez attraper les pages inventées. Ce tutoriel suit le dossier interne d’une TPE : consignes, corpus, tests, vérifications.
NotebookLM sert à réviser ce que vous avez déjà lu, pas à faire rendre un devoir à votre place. Voici le parcours d’un carnet de sources à un quiz utile.
Vos conversations peuvent servir à améliorer un modèle. Ce tutoriel montre où chercher le réglage dans les outils courants, sans promettre un effacement magique.
