Quelle appli open source pour une IA privée ? Jan se présente comme un assistant installable sur votre ordinateur, capable de faire tourner des modèles en local et, si vous le souhaitez, de basculer vers des API distantes. Ce tutoriel couvre l’installation, le hub de modèles, la discussion, l’ajout optionnel d’une clé API, les extensions et les limites honnêtes. Matériel d’ordre de grandeur : PC avec environ 16 Go de RAM. Aucun prérequis. IAHDF est indépendant : nous ne sommes pas affiliés à l’éditeur. Vérifiez toujours les licences et la documentation du jour pour les noms de modèles et les conditions d’usage.
Parcours du tutoriel
Plan : installer, choisir des modèles, discuter, brancher une API distante (optionnel), extensions, limites. Les étapes numérotées détaillent le geste. Pour une autre UI sans terminal, voir LM Studio. Pour la voie ligne de commande, Ollama. Jan intéresse surtout celles et ceux qui veulent une appli open source orientée « assistant », avec une réflexion vie privée explicite.
Pourquoi Jan ?
Jan vise une expérience proche d’un chat d’assistant, tout en permettant le local. L’intérêt pour un usager en Hauts-de-France : préparer des brouillons sur un PC portable sans envoyer chaque frappe vers un cloud, puis, le jour où un modèle distant est nécessaire, basculer consciemment. Cette bascule est le point pédagogique : local et distant ne se valent pas sur le plan des données.
« Open source » ne signifie pas « sans responsabilité ». Vous devez encore lire la licence de l’application, celle des modèles, et la politique de votre structure. Sur un atelier à Lille, montrez les deux modes (local / API) avec un bandeau mental : vert = reste ici ; orange = part ailleurs.
Matériel et prérequis
Ordre de grandeur : PC avec environ 16 Go de RAM pour un usage confortable d’un petit ou moyen modèle local. Moins de mémoire impose des modèles très légers et de la patience. Espace disque : plusieurs Go par modèle. Connexion Internet pour l’installation et les téléchargements ; ensuite, le mode local peut fonctionner hors ligne si les fichiers sont déjà là. Aucun prérequis de code.
Sur un Mac, vérifiez la build proposée pour votre génération de puce. Sur Linux, suivez le paquet ou l’AppImage officiel du jour. En collectivité à Amiens, validez l’installation avec le service informatique avant de déployer sur un parc.
Six étapes avec Jan
Installer Jan
Téléchargez Jan depuis le site ou le dépôt officiel indiqué par le projet (évitez les miroirs non vérifiés). Installez Windows, macOS ou Linux selon votre cas. Au premier lancement, parcourez les écrans de bienvenue : emplacement des données, options de télémétrie éventuelles, langue. Refusez ce que vous ne voulez pas envoyer. Créez un raccourci clair sur le bureau d’une machine d’atelier à Lens, et notez la version installée dans un carnet d’équipe pour pouvoir reproduire l’environnement plus tard.
Parcourir le hub de modèles
Ouvrez le hub ou la section modèles de Jan. Cherchez une famille récente adaptée à un usage général en français, en restant sur une taille compatible avec votre RAM. Lisez la fiche : format, taille approximative, licence du modèle. Téléchargez un seul modèle pour commencer. Copiez le nom exact affiché : les tags changent, et un vieux tutoriel peut citer un identifiant obsolète. Sur une connexion de médiathèque, lancez le téléchargement en début de journée, pas cinq minutes avant le public.
Discuter en local
Sélectionnez le modèle local, ouvrez une nouvelle conversation, et posez une demande simple : plan d’atelier, reformulation de mail, checklist de préparation de stand. Exigez un français clair et l’aveu d’ignorance plutôt qu’une invention. Chronométrez subjectivement : si chaque réponse demande une pause café, redescendez d’une taille de modèle. Enregistrez les bons réglages (température modérée, réponses pas trop longues) pour les prochains ateliers à Roubaix ou Dunkerque.
Ajouter une clé API optionnelle
Si vous devez comparer avec un modèle distant, Jan permet souvent d’ajouter une clé API fournie par un service tiers. Créez la clé sur le site du fournisseur, copiez-la une seule fois dans le coffre de Jan, et ne la collez jamais dans le fil de discussion. Comprenez le basculement : dès que vous choisissez un modèle distant, le contenu peut quitter votre PC selon les règles du fournisseur. Pour un atelier « vie privée », montrez d’abord le local, puis — avec consentement — une démo API sur une question non sensible.
Organiser conversations et prompts
Créez des fils séparés par usage : « atelier grand public », « brouillons asso », « tests techniques ». Évitez un unique fil fourre-tout où se mélangent notes perso et textes publiables. Sauvegardez vos meilleures consignes dans un fichier texte à vous (pas seulement dans l’historique de l’app). Si Jan propose des assistants ou des presets, renommez-les clairement. Sur un PC partagé en FabLab à Lille, prévoyez un compte session ou une procédure de purge en fin de journée.
Vérifier extensions et mises à jour
Les extensions enrichissent l’outil (outils, connecteurs, thèmes) mais élargissent la surface de risque. N’installez que ce dont vous avez besoin, depuis des sources indiquées par le projet. Après chaque mise à jour majeure de Jan, retestez le chargement du modèle local et, le cas échéant, la clé API. Documentez pour votre équipe : date de MAJ, modèle par défaut, mode recommandé (local first). Si une extension demande des permissions réseau larges, demandez-vous si elle est indispensable.
Tu es un assistant installé en local pour une structure associative en Hauts-de-France. Règles : - Tu travailles en français simple. - Tu n’inventes ni tarifs, ni statistiques, ni partenariats. - Si une information manque, tu le dis clairement. - Tu proposes des formulations, jamais une publication finale sans relecture humaine. Contexte du jour : préparer un message d’invitation à un atelier « découvrir l’IA sur ordinateur » à [ville]. Livrable : 1 objet de mail + 1 corps de 8–10 lignes + 3 puces « à apporter ».
Modèles locaux : choisir sans se perdre
Dans le hub, filtrez par taille et par licence. Un modèle « impressionnant » sur le papier peut être inutilisable sur votre machine. Partez petit, validez le français, puis montez si le confort le permet. Nous ne publions pas de classement ni de mesure tok/s : votre usage réel compte davantage.
Quand un tag est cité dans un article ou un forum, vérifiez-le dans le hub du jour. Les renommages sont fréquents. Même logique que pour Ollama : la doc officielle du moment prime sur la mémoire du formateur.
| Mode | Intérêt | Vigilance |
|---|---|---|
| Modèle local | Données restent sur la machine (usage typique) | Qualité liée au PC ; disque et RAM limitent |
| API distante | Accès à des modèles que votre PC ne porte pas | Le contenu peut quitter l’ordinateur ; coûts côté fournisseur |
| Mix atelier | Montrer la différence pédagogiquement | Ne pas coller de données sensibles en mode distant |
| Extensions | Ajouter une fonction manquante | Permissions, provenance, maintenance |
API distantes : basculer en conscience
Ajouter une clé n’est pas obligatoire. Beaucoup d’usagers resteront 100 % locaux. Si vous branchez un fournisseur, lisez ses conditions, ses tarifs officiels (nous n’en inventons aucun ici), et activez les protections de compte (double authentification). Révoquez une clé perdue. Sur un portable associatif, évitez de laisser la clé dans un fichier texte sur le Bureau.
Pédagogiquement, la bascule est puissante : même interface, risque différent. Dites-le à voix haute en atelier. Pour une UI alternative centrée téléchargement GGUF, LM Studio reste un parallèle utile.
Extensions : sobriété
Installez peu. Chaque module est du code supplémentaire. Préférez les extensions documentées par le projet ou sa communauté proche, avec un historique lisible. Désactivez ce que vous n’utilisez plus. En structure, tenez une liste courte « extensions autorisées » comme pour les plugins de navigateur.
Limites honnêtes
Jan n’est pas un clone parfait d’un service cloud propriétaire. L’interface évolue, certains modèles déçoivent, le support dépend de la communauté et de l’éditeur open source. Attendez-vous à devoir relire, reformuler, et parfois changer de modèle. Ce n’est pas un échec : c’est le réel de l’IA locale.
IAHDF ne revend pas Jan et ne perçoit rien sur votre installation. Nous recommandons la lecture des licences actuelles, pas un blanc-seing. Pour la culture générale sur les inventions fluides, gardez hallucination sous le coude : le local hallucine aussi.
Questions fréquentes
Jan est-il vraiment open source ?
Le projet se présente comme open source : vérifiez la licence publiée sur le dépôt ou le site officiel du jour. « Open source » ne dispense pas de lire les conditions des modèles téléchargés.
Dois-je créer un compte cloud ?
Pour un usage local classique, l’essentiel se passe sur votre PC. Si une fonction optionnelle propose un compte, lisez ce qui est synchronisé avant d’accepter. Vous pouvez souvent rester sans compte distant.
Puis-je m’en passer d’Internet après installation ?
Oui pour discuter avec un modèle déjà téléchargé. Il faut du réseau pour installer, mettre à jour, tirer un nouveau modèle, ou appeler une API distante.
Quelle différence avec ChatGPT ?
ChatGPT est un service en ligne d’un éditeur tiers. Jan est une application que vous installez, avec modèles locaux et option API. Qualité, disponibilité et engagement de service ne sont pas équivalents. Choisissez selon données et matériel.
16 Go de RAM sont-ils obligatoires ?
C’est un ordre de grandeur confortable, pas une loi physique. Moins de mémoire peut marcher avec un petit modèle, au prix du confort. Testez ; si la machine swappe sans cesse, redescendez de taille.