Issu du laboratoire SCALab de l'Université de Lille et du CNRS, et incubé chez Eurasanté, le projet Retin-AI combine oculométrie, réalité virtuelle et intelligence artificielle pour rendre l'évaluation des troubles cognitifs plus rapide et plus précise. Lauréat du concours national i-PhD 2026, il vise une mise sur le marché vers 2030.
Un projet né au SCALab, à l'Université de Lille
Retin-AI est une future start-up lilloise portée par Clément Brunet, doctorant au SCALab, l'unité mixte de recherche Sciences cognitives et sciences affectives de l'Université de Lille et du CNRS. Le projet, présenté par le média ON HEALTH le 20 octobre 2026, vise à faciliter l'évaluation et la rééducation des troubles cognitifs, en particulier les difficultés de mémoire et d'attention chez les personnes TDAH ou atteintes de maladies neurodégénératives.
À l'heure actuelle, on fait encore des tests avec un papier et un crayon. Ils sont peu précis, chronophages, et ne parviennent pas toujours à prédire les difficultés des patients dans la vie quotidienne.
Comment fonctionne la solution
L'idée est de numériser ces tests. Des environnements virtuels réalistes sont projetés sur un écran d'ordinateur, tandis qu'un dispositif d'oculométrie enregistre les mouvements des yeux du patient. L'objectif est d'identifier des marqueurs oculaires propres à chaque trouble cognitif.
L'intelligence artificielle intervient pour analyser ces données, afin d'améliorer la précision et la rapidité de l'évaluation. Selon le laboratoire SCALab, l'approche se veut aussi inclusive : elle peut convenir à des patients qui présentent des troubles moteurs ou du langage, pour qui les tests classiques sont difficiles.
Où en est le projet
- Une première étude a été menée sur une vingtaine de patients atteints de négligence spatiale unilatérale, un syndrome qui peut survenir après une lésion de l'hémisphère droit du cerveau.
- D'autres pathologies doivent être testées ensuite, avec une mise sur le marché visée à l'horizon 2030.
- Le projet est incubé chez Eurasanté, l'incubateur santé des Hauts-de-France, et accompagné en transfert de technologie par la SATT Nord.
- Il a remporté le premier prix du concours innovation du Pôle universitaire d'innovation (PUI) Lille en 2025, puis a été lauréat du concours national i-PhD 2026, opéré par Bpifrance, dans la catégorie Technologies médicales.
Le prix i-PhD s'accompagne d'un an d'accompagnement (formation, coaching, immersion dans l'écosystème deeptech) pour préparer le passage du projet de recherche à la création d'entreprise.
Pourquoi c'est intéressant pour la région
Retin-AI illustre la filière qui relie la recherche publique lilloise, les structures de transfert et l'incubation santé d'Eurasanté. C'est aussi un exemple d'IA appliquée à un besoin médical précis, loin des assistants conversationnels : aider les soignants à mesurer plus finement des troubles qui pèsent sur la vie quotidienne des patients. Le calendrier reste long, puisque la solution doit encore passer par des validations cliniques avant 2030.