Une photo ou une vidéo peut sembler vraie tout en étant fabriquée. Ce guide vous donne des signes, des outils et des exercices pour vérifier avant de partager.
Ce guide s’adresse au grand public, aux enseignants et aux parents. En Hauts-de-France, des ateliers avec l’ESJ Lille dans Proch’IA travaillent ces réflexes : l’idée n’est pas de devenir expert, mais de ralentir avant de partager.
Aucun outil ne « prouve » qu’un contenu est généré. Les détecteurs se trompent, et un pourcentage affiché n’est pas une preuve. Votre allié reste une méthode : observer, croiser, contextualiser. Pour les vidéos et voix truquées, voyez deepfake.
Images
Commencez par agrandir. Une image générée montre souvent des défauts dans les zones que le regard néglige : doigts en trop ou fusionnés, oreilles asymétriques, bijoux qui se fondent dans la peau, texte illisible sur un panneau, reflet incohérent dans une vitre. La lumière peut aussi « flotter » : une ombre qui ne correspond pas à la source, un soleil qui éclaire deux façades opposées.
Le contexte compte autant que les pixels. Une photo censée montrer « un incendie ce matin à Lille » sans reporter, sans compte de pompiers, sans autre cliché sous un autre angle, mérite une pause. Demandez-vous : qui a pris cette photo ? Où a-t-elle été publiée en premier ? Une image isolée, très émotionnelle, sans source, est un signal d’alerte même si elle paraît nette.
La recherche d’image inversée reste un geste simple : vous chargez l’image (ou son adresse) dans un moteur qui cherche des copies antérieures. Si la même photo a déjà circulé pour un autre événement, à une autre date ou dans une autre ville, vous tenez une piste. Ce n’est pas infaillible pour une image entièrement neuve générée par IA, mais cela démonte beaucoup de recyclages et de détournements.
Vidéos et voix
Sur une vidéo, regardez le visage en mouvement : clignements rares ou irréguliers, bouche qui ne suit pas parfaitement le son, peau trop lisse, arrière-plan qui « tremolle » près des cheveux. Une voix peut être clonée à partir de quelques secondes d’enregistrement public. Le danger classique n’est pas le film de cinéma, c’est l’appel ou le message vocal urgent : « Je suis bloqué, envoie de l’argent », avec une voix qui ressemble à un proche.
Face à une urgence vocale, raccrochez et rappelez vous-même le numéro que vous connaissez, ou vérifiez par un autre canal (SMS, voisin, famille). Ne suivez jamais un lien ou un RIB dicté dans le même appel. Une vraie situation d’urgence supporte quelques minutes de vérification ; une arnaque, non.
Les deepfakes vidéo utilisés pour tromper (fausse déclaration d’élu, fausse interview) se diffusent souvent avec un montage court, une musique dramatique et un appel à partager « avant censure ». Ralentissez. Cherchez la déclaration sur le compte officiel ou dans un média qui cite sa source. Le mot deepfake désigne précisément ces contenus audiovisuels truqués qui imitent une personne réelle.
Textes
Un texte généré peut être fluide, poli et faux. Les signes ne sont pas magiques : phrases très génériques, absences de détails vérifiables, citations inventées, dates ou noms locaux approximatifs. Une IA peut affirmer avec aplomb qu’un maire a « annoncé hier » une mesure qui n’existe pas. Traitez toute affirmation précise (chiffre, citation, décision publique) comme une piste à vérifier, pas comme un fait.
Méfiez-vous aussi du collage : un vrai article tronqué, une vraie photo avec une légende inventée, un titre sensationnel sur un fond anodin. La méthode reste celle de vérifier une réponse : croiser deux sources indépendantes, ouvrir le lien original, distinguer ce qui est dit et ce qui est prouvé.
Outils de vérification
Gardez une boîte à outils courte, que vous pouvez refaire sous stress. Recherche d’image inversée pour une photo douteuse. Site ou compte officiel pour une annonce d’institution. Média local ou national reconnu pour un fait d’actualité. Pour une info locale (horaires, élu, aide), privilégiez la source primaire : mairie, préfecture, organisme qui verse l’aide.
Sur le téléphone, agrandissez, lisez l’adresse du site (pas seulement le logo), et méfiez-vous des pages qui imitent un journal avec une URL bizarre. Sur ordinateur, ouvrez l’image dans un nouvel onglet et cherchez d’autres clichés du même événement. Si personne d’autre ne couvre un « scoop » spectaculaire, c’est souvent suspect.
Quand l’info vient d’un assistant IA (chat), appliquez les mêmes réflexes que pour un article : demandez les sources, puis ouvrez-les vous-même. L’assistant peut inventer des liens élégants. Le guide vérifier une réponse détaille quatre réflexes utiles avant de s’y fier.
Méthode en cinq gestes
Ralentir avant de réagir
Quand un contenu déclenche la colère, la peur ou l’enthousiasme, c’est souvent le moment où l’on partage trop vite. Posez le téléphone dix secondes. Relisez le titre et la légende. Demandez-vous ce que l’auteur veut que vous fassiez immédiatement. Ce temps mort ne coûte rien et évite beaucoup de partages regrettés.
Observer les détails
Sur une image : mains, texte, ombres, arrière-plan. Sur une vidéo : synchro lèvres-son, clignements, bords du visage. Sur un texte : faits précis, noms, dates, sources nommées. Notez ce qui cloche sans chercher encore la preuve. Un seul détail bizarre ne suffit pas ; plusieurs détails incohérents, si.
Croiser la provenance
Qui a publié en premier ? Un compte connu, un média identifiable, ou un profil anonyme créé hier ? Cherchez le même contenu avec quelques mots-clés hors du réseau où vous l’avez vu. Si la seule source est un message privé ou une story sans auteur, traitez-la comme une rumeur jusqu’à preuve du contraire.
Utiliser un outil simple
Lancez une recherche d’image inversée, ouvrez le site officiel concerné, ou consultez un article daté d’un média fiable. Un seul outil bien choisi vaut mieux que trois sites de « détection IA » contradictoires. Pour une voix urgente, rappelez vous-même plutôt que de suivre le fil de l’appel.
Décider : partager, ignorer, signaler
Si le doute reste, ne partagez pas « pour informer ». Vous pouvez ignorer, demander une source à la personne qui vous l’a envoyé, ou signaler un contenu clairement trompeur selon les règles de la plateforme. Expliquer calmement pourquoi vous doutez aide plus qu’un conflit. En atelier ou en classe, cet exercice devient un geste collectif.
Quiz : vrai ou généré
Les situations ci-dessous sont fictives mais crédibles. Elles servent à entraîner le regard, pas à « gagner » avec un score. Pour chaque cas, choisissez : plutôt authentique, plutôt généré ou truqué, ou impossible à dire sans vérification. Puis lisez le commentaire.
Cas 1 — Photo de « manifestation géante à Lille », légende « ce matin, personne n’en parle ». Pancartes à lettres déformées, mains à six doigts. Commentaire : défauts anatomiques et texte illisible orientent vers une image générée ; l’absence de couverture serait déjà un signal.
Cas 2 — Capture au logo d’un quotidien régional, titre choc, mais URL inconnue qui imite le journal. Commentaire : le logo ne prouve rien. Vérifiez l’adresse et le vrai site du journal.
Cas 3 — Message vocal d’un « petit-fils » demandant un virement urgent. Commentaire : raccrochez et rappelez le numéro familial. Une voix ressemblante peut être clonée.
Cas 4 — Vidéo d’un élu local « annonçant » une mesure, sur un compte non officiel. Commentaire : cherchez la déclaration sur le compte ou le site de la collectivité. Sans source primaire, ne partagez pas.
Cas 5 — Photo d’archive d’inondations recirculée avec la date du jour et une autre commune. Commentaire : l’image peut être vraie et la légende fausse ; la recherche d’image inversée démêle souvent ce cas.
Ce que ce guide ne promet pas
Vous ne pourrez pas toujours trancher. Certaines images générées sont déjà très propres. Certaines photos authentiques sont floues et bizarres. L’honnêteté consiste à dire « je ne sais pas encore » plutôt qu’à inventer une certitude. En cas de doute fort sur un contenu qui vise à faire agir (don, haine, panique), abstenez-vous de le propager.
Pour approfondir la formulation de vos propres demandes à une IA sans reprendre des rumeurs, le tutoriel écrire un bon prompt aide à cadrer une question claire. Pour les hallucinations d’assistant, gardez vérifier une réponse sous le coude.
Envie de pratiquer en groupe ? Consultez l’agenda des rencontres IAHDF et des ateliers Proch’IA près de chez vous.
Questions fréquentes
Existe-t-il un outil fiable à 100 % pour détecter une image IA ?
Non. Les détecteurs se trompent dans les deux sens. Servez-vous d’eux comme d’un indice faible, et privilégiez l’observation, le contexte et les sources. Un score affiché n’est pas une preuve.
Une belle photo nette peut-elle être fausse ?
Oui. La netteté n’est pas un critère d’authenticité. Regardez les détails (mains, texte, ombres) et la provenance. Une image floue peut être vraie ; une image parfaite peut être générée.
Que faire si un proche me renvoie une fausse info ?
Évitez l’humiliation. Montrez calmement la source que vous avez trouvée, ou expliquez le détail qui vous a mis la puce à l’oreille. Proposer une recherche d’image ensemble fonctionne souvent mieux qu’un débat.
Les deepfakes concernent-ils seulement les célébrités ?
Non. Les arnaques à la voix clonée ciblent des familles. Des fausses interviews d’élus locaux circulent aussi. Le risque quotidien est moins le film spectaculaire que le message urgent et crédible. Voir deepfake.
Puis-je faire confiance à un article qui cite une IA comme source ?
Non pour les faits. Une IA peut résumer ou reformuler, mais elle n’est pas une source primaire. Exigez le document, le communiqué ou le reportage d’origine, puis vérifiez comme pour vérifier une réponse.